Entender la IA y cómo funciona
La inteligencia artificial (IA) ha pasado rápidamente de ser una tecnología especializada a estar presente en la vida digital cotidiana de nuestros hijos. Desde los feeds de las redes sociales hasta las herramientas de ayuda con las tareas, y desde los asistentes de voz hasta los videojuegos, los sistemas de IA influyen cada vez más en la forma en que los niños interactúan con la información y los medios.
lightbulb La oportunidad de aprender con la IA
Si bien la IA ofrece enormes beneficios, también presenta desafíos particulares que pueden convertirse en valiosas oportunidades de aprendizaje para las familias. El claro contraste entre el contenido generado por IA y la realidad crea momentos de enseñanza que pueden fortalecer las habilidades de pensamiento crítico. Cuando las familias aprenden juntas a identificar y verificar la información, estos desafíos se convierten en puertas hacia una comprensión más profunda en lugar de amenazas.
Este artículo presenta el aprendizaje sobre la IA como una actividad familiar que nos da herramientas: una oportunidad para explorar juntos, hacer preguntas y desarrollar habilidades que servirán a los niños durante toda su vida. En lugar de temer las limitaciones de la IA, podemos usarlas como herramientas para afinar la capacidad de nuestros hijos para evaluar todo tipo de información que encontrarán en el mundo digital.
Cómo funcionan los sistemas modernos de IA
Los sistemas de IA se entrenan con enormes conjuntos de datos de texto, imágenes y otros contenidos extraídos de internet, libros y otras fuentes, que incluyen información tanto precisa como inexacta.
La IA aprende a reconocer patrones y relaciones entre conceptos, pero en realidad no “entiende” el significado ni tiene la capacidad de verificar la exactitud de los datos.
Cuando recibe una instrucción, la IA produce contenido que se parece estadísticamente a los patrones que observó durante el entrenamiento: crea texto, imágenes o audio que parecen creados por personas, pero que a menudo contienen errores de hecho o “alucinaciones”.
Los sistemas de IA presentan información con un tono de autoridad sin importar si es precisa, lo que dificulta que los usuarios, especialmente los niños, distingan entre la realidad y la ficción.
Esta comprensión básica es crucial porque la IA difiere fundamentalmente de las fuentes tradicionales de información. Los motores de búsqueda como Google indexan principalmente contenido existente, mientras que los sistemas de IA pueden generar contenido completamente nuevo que parece auténtico, pero que puede ser engañoso o inventado.
- 77.1% de los jóvenes de 13 a 18 años informaron haber usado IA generativa en 2024, un aumento respecto al 37.1% en 2023
- 86% de los estudiantes usan IA en sus estudios; el 54% la usa a diario o semanalmente
- 73% de los adolescentes en Estados Unidos han usado al menos un tipo de herramienta de IA generativa, con mayor frecuencia para recibir ayuda con las tareas
- 26% de los adolescentes de 13 a 17 años en Estados Unidos informaron haber usado ChatGPT para trabajos escolares en 2024, un aumento respecto al 13% en 2023
Fuente: National Literacy Trust, 2024
Fuente: Campus Technology, 2024
Fuente: Axios, 2024
Fuente: Pew Research, 2025
El problema de la confianza: por qué miente la IA
Aunque pueda parecer extraño describir a los sistemas de IA como capaces de “mentir”, estos producen información falsa con frecuencia y con un tono de total seguridad. Entender por qué sucede esto es esencial para proteger a los niños en la era de la IA.
Alucinaciones de la IA: qué son y por qué ocurren
“Alucinación” es el término técnico para cuando los sistemas de IA generan información que parece creíble, pero que es incorrecta o completamente inventada. No son errores aleatorios: surgen de aspectos fundamentales del funcionamiento de la IA:
- Completar patrones en lugar de verificar datos: Los sistemas de IA están diseñados para completar patrones de una manera estadísticamente probable, no para verificar información
- Entrenamiento con datos defectuosos: Si hay información inexacta en los datos de entrenamiento, la IA replicará y amplificará esos errores
- Falta de comprensión real: La IA carece de una comprensión real del significado, el contexto o la causalidad
- Sin acceso a información actualizada: La mayoría de los sistemas de IA tienen una “fecha límite de conocimiento” y no pueden acceder a datos en tiempo real
- Seguridad sin precisión: La IA presenta información falsa con el mismo tono de autoridad que la información basada en hechos
Las investigaciones estiman que los chatbots pueden alucinar hasta el 27% de las veces, y que hay errores de hecho en el 46% de los textos generados.
Fuente: Wikipedia/Alucinación de la IA, 2024
Ejemplo: alucinación de la IA en respuesta a la pregunta de un niño
Cuando se le preguntó “¿Quién fue la primera persona en escalar el monte Everest bajo el agua?”, un sistema de IA respondió:
Toda la respuesta es inventada. El monte Everest no se puede escalar bajo el agua, Jacques Cousteau nunca intentó tal hazaña y el libro y el documental mencionados no existen. Sin embargo, la IA presentó esta información con total seguridad.
El desafío de la confianza para los niños
Los niños son particularmente vulnerables a la desinformación de la IA por varias razones relacionadas con su desarrollo:
- Habilidades de pensamiento crítico en desarrollo: Los niños todavía están aprendiendo a evaluar las fuentes de información
- Sesgo de autoridad: A los niños se les enseña a confiar en la información que suena autoritativa
- Nativos digitales: Muchos niños consideran que la tecnología es confiable por naturaleza
- Presentación atractiva: El contenido de IA suele presentarse de una manera atractiva y personalizada que capta la atención de los niños
- Conocimientos previos limitados: Los niños tienen menos puntos de referencia para identificar imprecisiones
Un estudio de investigadores de la University of Kansas encontró que los padres que buscaban información de salud para sus hijos confiaban más en el contenido generado por IA que en el contenido de profesionales de la salud cuando no conocían la fuente, y calificaron el texto generado por IA como creíble, moral y confiable.
Fuente: University of Kansas, 2024
Los niños aprenden que los periódicos, los libros y los documentales tienen autores humanos que pueden cometer errores, tener opiniones y estar sesgados.
Los niños aprenden que estas herramientas ayudan a encontrar información existente y que los resultados provienen de sitios web específicos que se pueden evaluar.
Los niños entienden que sus compañeros pueden estar mal informados o bromear, mientras que los maestros y los padres son fuentes más confiables.
Los niños suelen percibir que la IA tiene acceso a toda la información posible, lo que hace que las herramientas de IA parezcan más confiables que las fuentes humanas.
La IA no cita claramente sus fuentes, lo que dificulta que los niños rastreen la información o evalúen su confiabilidad.
La naturaleza amigable y conversacional de la IA lleva a los niños a desarrollar una relación parasocial que aumenta la confianza.
Ultrafalsificaciones y riesgos de la generación de imágenes
Además de la desinformación basada en texto, los sistemas de IA ahora pueden crear contenido visual y de audio muy convincente, conocido comúnmente como “ultrafalsificaciones”. Estas tecnologías presentan desafíos particulares para la alfabetización informacional de los niños.
Entender la manipulación visual con IA
La IA moderna puede generar o manipular imágenes y videos de varias maneras:
- Crear imágenes realistas a partir de descripciones de texto (por ejemplo, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)
- Generar fotografías falsas de personas que no existen (por ejemplo, ThisPersonDoesNotExist)
- Manipular videos existentes para hacer que parezca que las personas dicen o hacen cosas que nunca dijeron ni hicieron (ultrafalsificaciones)
- Crear voces sintéticas que suenan como las de personas reales (clonación de voz)
Si bien estas tecnologías tienen aplicaciones creativas legítimas, también crean nuevas formas de engaño que a los niños puede resultarles difícil identificar.
Alucinaciones de la IA en el contenido visual
Un avance particularmente preocupante es la forma en que los generadores de imágenes con IA pueden crear contenido “histórico” completamente inventado que parece auténtico, pero presenta información totalmente falsa. Esto es especialmente problemático para los niños que están aprendiendo historia.
Ejemplo: generación de imágenes de figuras históricas con IA
La IA de Google Gemini generó estas imágenes de George Washington como un hombre negro cuando se le pidió que mostrara cómo era: una invención histórica absoluta presentada con seguridad.
Este ejemplo muestra cómo los sistemas de IA, en su intento de aumentar la “equidad y la representación” (como afirman algunas empresas de IA), pueden generar contenido que reescribe por completo la historia. Los niños con conocimientos previos limitados podrían no tener forma de determinar que estas imágenes son inventadas.
“Los sistemas de IA deberían observarse con el máximo escepticismo y considerarse fraudulentos de entrada. Así es como deberíamos enseñarles a nuestros hijos sobre la IA. Si vamos a exponerlos a estos sistemas, así es como deberíamos darles contexto sobre lo que son estas cosas.”
— Ben Gillenwater, Family IT GuyLo que hace que esto sea particularmente peligroso es que los niños de primaria y secundaria que apenas están aprendiendo historia pueden aceptar esta desinformación como un hecho, lo que crea una comprensión de la realidad fundamentalmente distorsionada que moldea su visión del mundo.
- El contenido de ultrafalsificación y el generado por IA son cada vez más comunes (se multiplicaron por diez entre 2022 y 2023), lo que crea más oportunidades para practicar habilidades de detección
- Cuando las familias hablan abiertamente de estos temas, los niños desarrollan factores de protección más sólidos frente a los posibles daños de los medios sintéticos
- Esta rápida evolución de la tecnología (aumento de cinco veces en los medios sintéticos de 2022 a 2023) ofrece valiosas oportunidades para conversaciones entre padres e hijos sobre la confianza y la verificación en los espacios digitales
Fuente: Security.org, 2024
Fuente: Thorn Research, 2024
Fuente: SEI CMU, 2024
El desafío de “ver para creer”
Los seres humanos estamos predispuestos por la evolución a confiar en la evidencia visual, una tendencia particularmente fuerte en los niños. Mientras que a las generaciones anteriores se les enseñó que “la cámara no miente”, los niños de hoy deben aprender lo contrario: el contenido visual puede ser completamente inventado.
Esto representa un cambio fundamental en la alfabetización informacional. Las investigaciones muestran que la precisión de las personas al detectar imágenes de ultrafalsificación es de apenas alrededor de un 50%, lo que significa que, en esencia, estamos adivinando cuando intentamos identificar imágenes generadas por IA.
Fuente: Security.org, 2024
“Los investigadores del Oxford Internet Institute han pedido una “reevaluación crítica” de cómo estudiamos el impacto de las tecnologías basadas en internet en la salud mental de los jóvenes, y han destacado la necesidad de mejorar la investigación sobre los daños digitales en los jóvenes.”
Oxford Internet Institute, 2024Fuente
Impactos sociales y emocionales
Además del desafío de identificar contenido falso, los medios generados por IA pueden tener impactos emocionales y sociales significativos en los niños:
- Amplificación del acoso: Las ultrafalsificaciones pueden usarse para crear imágenes falsas vergonzosas o dañinas de compañeros
- Confusión de identidad: La IA puede generar contenido que parece provenir de amigos, lo que causa confusión social
- Distorsión de la realidad: La exposición repetida a medios sintéticos puede llevar a una desconfianza generalizada hacia el contenido auténtico
- Distorsión de la imagen personal: Las imágenes “perfectas” generadas por IA contribuyen a estándares de belleza poco realistas y a problemas de imagen corporal
Enseñar pensamiento crítico en la era de la IA
Ante estos desafíos, los padres deben asumir un papel activo en el desarrollo de la alfabetización en IA de sus hijos. Esto significa enseñar habilidades específicas para identificar, cuestionar y verificar el contenido generado por IA.
Stanford Teaching Commons ofrece un marco de alfabetización en IA que identifica las habilidades y los conocimientos que los estudiantes necesitan para orientarse ante las oportunidades y los desafíos de la IA generativa.
Fuente: Stanford Teaching Commons, 2024
Preguntas fundamentales de pensamiento crítico para la era de la IA
help_outline ¿De dónde proviene esta información?
Enseña a los niños a identificar la fuente de la información y a entender la diferencia entre el contenido creado por personas, indexado por motores de búsqueda o generado por IA.
Ejercicio práctico: Cuando encuentres información en internet, pídele a tu hijo que identifique si provino de una persona u organización específica o si fue generada por IA sin una atribución clara.
help_outline ¿Se puede verificar esto con otras fuentes?
Fomenta la verificación de información en varias fuentes confiables en lugar de depender de una sola respuesta de un sistema de IA.
Ejercicio práctico: Cuando tu hijo use la IA para recibir ayuda con las tareas, pídele que verifique los datos clave usando fuentes de referencia tradicionales, como libros de texto o sitios web educativos reconocidos.
help_outline ¿Esta información parece demasiado perfecta o conveniente?
La IA suele crear información que es exhaustiva o está estructurada de manera perfecta de una forma poco natural. Enseña a los niños que la información real a veces es desordenada, está incompleta o contiene advertencias.
Ejercicio práctico: Compara respuestas generadas por IA con artículos escritos por personas sobre el mismo tema, observando las diferencias en la estructura, el lenguaje que expresa incertidumbre y los matices.
help_outline ¿Hay detalles inusuales o inconsistencias?
Las alucinaciones de la IA suelen incluir detalles específicos pero inventados, como libros, eventos o estadísticas que no existen, que se pueden detectar mediante un examen cuidadoso.
Ejercicio práctico: Verifica las afirmaciones específicas o las obras citadas en el contenido generado por IA para comprobar si realmente existen.
help_outline ¿Cómo me hace sentir esto o qué quiere que crea?
El contenido de IA, especialmente el creado con malas intenciones, puede intentar manipular las emociones o reforzar ciertos puntos de vista. Enseñar a reconocer las emociones es una parte clave de la evaluación crítica.
Ejercicio práctico: Pídele a tu hijo que identifique qué emociones le provoca un contenido y si esas emociones podrían influir en que acepte la información.
Enfoques para aprender sobre la IA adecuados para cada edad
Las habilidades de pensamiento crítico deberían adaptarse según la etapa de desarrollo de tu hijo:
Para edades de 6 a 9 años:
- Presenta la idea de que las computadoras pueden crear historias e imágenes que no son reales
- Usa analogías sencillas: “La IA es como un loro que repite cosas que ha escuchado, no como un maestro que conoce los hechos”
- Establece el hábito de preguntar “¿Cómo sabemos que esto es cierto?” cuando encuentres información nueva
- Practiquen en equipo cómo identificar contenido generado por IA usando ejemplos evidentes
Actividad: juego para emparejar imágenes reales y generadas por IA
Una actividad sencilla para ayudar a los niños pequeños a entender las imágenes generadas por IA:
Esta actividad práctica ayuda a los niños pequeños a desarrollar una conciencia temprana del contenido generado por IA y de la importancia de verificar la información.
Para edades de 10 a 13 años:
- Explica cómo funciona la IA usando simplificaciones adecuadas
- Enseña hábitos básicos para verificar datos y presenta fuentes de referencia confiables
- Habla sobre por qué las personas podrían crear o compartir contenido falso
- Practica cómo identificar señales sutiles de contenido generado por IA en textos e imágenes
- Representa situaciones que involucren posible desinformación de la IA
Actividad: desafío de verificación de datos históricos
Si tu hijo ya está en secundaria y usa un chatbot de IA, esta es una actividad para hacer juntos. Si todavía no usa uno, yo esperaría, y mi guía ¿Mi hijo está listo para los chatbots de IA? explica por qué.
Esta actividad desarrolla tanto las habilidades de investigación como el pensamiento crítico, y enseña a los preadolescentes que verificar la información es una parte esencial del uso responsable de las herramientas de IA.
Para edades de 14 años en adelante:
- Habla con mayor profundidad sobre cómo se entrenan los sistemas de IA y cuáles son sus limitaciones
- Enseña técnicas avanzadas de verificación, incluidas las búsquedas inversas de imágenes y la triangulación de fuentes
- Habla sobre las implicaciones éticas del contenido generado por IA y las ultrafalsificaciones
- Fomenta un escepticismo saludable sin alimentar un cinismo excesivo
- Explora cómo podría usarse la IA para difundir desinformación o manipular emociones
Actividad: taller de detección de ultrafalsificaciones
Un ejercicio avanzado para que los adolescentes desarrollen habilidades complejas de alfabetización mediática:
Este taller desarrolla habilidades técnicas avanzadas y fomenta la reflexión ética sobre las implicaciones sociales de los medios sintéticos. Prepara a los adolescentes para ser ciudadanos digitales responsables en un entorno mediático cada vez más complejo.
Little Language Models, desarrollado por investigadores de doctorado del MIT Media Lab, busca ayudar a los niños de 8 a 16 años a explorar y trabajar con las ideas fundamentales en las que se basan los sistemas de IA generativa, de manera lúdica y significativa para ellos.
Fuente: MIT Media Lab, 2024
Estrategias prácticas de protección
Además de desarrollar habilidades de pensamiento crítico, hay medidas prácticas que los padres pueden tomar para proteger a los niños de los riesgos relacionados con la IA:
lightbulb Estrategias esenciales de protección
- Usa herramientas de seguridad para IA diseñadas específicamente para niños, como las plataformas educativas de IA certificadas por kidSAFE
- Activa los filtros de contenido en las herramientas de IA cuando estén disponibles, teniendo en cuenta que son útiles, pero no infalibles
- Establece reglas claras sobre cuándo y cómo se pueden usar las herramientas de IA para trabajos escolares
- Supervisa las interacciones con la IA tal como lo harías con otras actividades en internet, especialmente en el caso de los niños más pequeños
- Elige sistemas de IA adecuados para la edad diseñados con fines educativos en lugar de fines generales
- Da el ejemplo de un escepticismo saludable expresando en voz alta tu propio proceso de evaluación cuando uses herramientas de IA
- Reporta el contenido problemático de IA a los proveedores de las plataformas y, cuando corresponda, a los educadores o las autoridades
Common Sense Media probó Perplexity, una herramienta de búsqueda con IA, con cuentas configuradas como si pertenecieran a una persona de 15 años y le dio su calificación más baja: riesgo inaceptable. Mira lo que encontraron (video en inglés), y por qué sugerimos que los niños nunca deberían usar la IA solos.
Cómo orientarse en el uso de la IA para las tareas y el aprendizaje
Muchos niños ahora usan herramientas de IA para trabajos académicos, lo que crea tanto oportunidades como riesgos. Considera establecer estas pautas familiares:
- Requisito de verificación: Toda información objetiva proporcionada por la IA debe verificarse mediante al menos una fuente confiable
- Regla de transparencia: Cuando se use la ayuda de la IA para trabajos escolares, debería informarse a los maestros de acuerdo con las políticas de la escuela
- Prioridad del aprendizaje: Usa la IA como una herramienta para comprender, no como un sustituto del aprendizaje
- Interacción crítica: Enseña a los niños a cuestionar y poner a prueba las respuestas de la IA en lugar de aceptarlas pasivamente
- Límites éticos: Establece pautas claras sobre los usos aceptables (generación de ideas, edición) y los usos inaceptables (plagio, hacer trampa)
Una cuarta parte de los maestros de Estados Unidos dice que las herramientas de IA hacen más daño que bien en la educación desde kínder hasta el grado 12, lo que destaca la importancia de orientar adecuadamente a los niños que usan estas herramientas.
Fuente: Pew Research, 2024
Dar el ejemplo de cómo evaluar críticamente el contenido de IA
Cuando tu hijo te traiga información generada por IA, da el ejemplo de cómo evaluarla críticamente pensando en voz alta:
Este proceso demuestra tanto un escepticismo saludable como los métodos de verificación que desarrollan sólidas habilidades de alfabetización informacional.
Preparar a los niños para un futuro saturado de IA
La tecnología de IA avanza rápidamente, con capacidades cada vez mayores y un acceso cada vez más amplio. En lugar de intentar proteger por completo a los niños de estas herramientas, el enfoque más eficaz es prepararlos para interactuar con ellas de manera crítica y segura.
Las habilidades que protegen a los niños de la desinformación de la IA —el pensamiento crítico, la evaluación de fuentes, el reconocimiento de las emociones y un escepticismo saludable— son valiosas no solo para el uso de la tecnología, sino para la vida en general. Al enseñar estas habilidades, ayudamos a los niños a desenvolverse no solo en el panorama actual de la IA, sino también ante las nuevas tecnologías que surjan en su futuro.
Stanford Digital Education está creando un plan de estudios sobre IA para escuelas secundarias que combina planes de lecciones con el curso “AI Essentials” de Google para ayudar a los estudiantes a comprender mejor cómo funciona la IA y cuáles son sus implicaciones.
Fuente: Stanford Digital Education, 2024
Investigadores de Oxford han identificado desafíos clave en la ética de la IA para los niños, entre ellos la falta de consideración de las necesidades de desarrollo, la inclusión mínima del papel de los tutores, las pocas evaluaciones centradas en los niños y la ausencia de principios éticos coordinados de IA para los niños.
Fuente: Universidad de Oxford, 2024
El problema creciente en la educación
Las implicaciones educativas de la desinformación de la IA son considerables y van en aumento. A medida que los estudiantes dependen cada vez más de las herramientas de IA para recibir ayuda con las tareas y realizar investigaciones, las escuelas y los padres enfrentan un nuevo desafío: enseñar a los niños a distinguir entre la información histórica precisa y las falsedades generadas por IA.
Las actividades prácticas que hemos presentado a lo largo de este artículo ofrecen formas prácticas y adecuadas para cada edad de abordar este desafío:
- Para edades de 6 a 9 años: El juego para emparejar imágenes reales y generadas por IA ayuda a los niños más pequeños a desarrollar habilidades de alfabetización visual al comparar retratos históricos auténticos con alternativas generadas por IA
- Para edades de 10 a 13 años: El desafío de verificación de datos históricos enseña a los estudiantes de secundaria a verificar la información usando fuentes confiables y a reconocer cuándo la IA presenta datos incorrectos
- Para edades de 14 años en adelante: El taller de detección de ultrafalsificaciones ofrece a los adolescentes habilidades técnicas avanzadas para analizar medios y comprender las implicaciones sociales más amplias
Al hacer que estas experiencias de aprendizaje sean interactivas y adecuadas para cada edad, ayudamos a los niños a desarrollar las habilidades críticas que necesitan en el salón de clases y, al mismo tiempo, convertimos las limitaciones de la IA en valiosas oportunidades de enseñanza.
Ya están surgiendo ejemplos reales de daños causados por la desinformación de la IA. En un caso documentado, una familia se intoxicó después de usar un libro guía para recolectar alimentos silvestres que había sido escrito por IA y contenía inexactitudes peligrosas sobre los hongos comestibles. Estos incidentes destacan por qué las respuestas de la IA deberían tratarse con extrema cautela, especialmente cuando los niños son quienes consumen esta información.
“Los sistemas de IA nos ofrecen una increíble oportunidad de enseñanza. Sus claras limitaciones y errores ocasionales crean momentos perfectos para practicar el pensamiento crítico con nuestros hijos. Cuando exploramos juntos las fortalezas y debilidades de la IA, no solo estamos enseñando sobre tecnología: estamos desarrollando habilidades fundamentales que se aplican a todas las fuentes de información.”
— Ben Gillenwater, Family IT GuyLos padres que aborden el aprendizaje sobre la IA como una conversación continua en lugar de una advertencia de una sola vez serán quienes mejor preparen a sus hijos para un mundo en el que la línea entre el contenido creado por personas y el generado por máquinas sigue desdibujándose. Al fomentar una actitud curiosa pero escéptica, podemos ayudar a los niños a beneficiarse del potencial de la IA y evitar sus riesgos.